开源 · 本地优先 · 以结果为依据

从已验证的工作中学习的智能体。

OpenKyrozen 在你的项目中工作，记住有用的上下文，并根据证据改进可重复的流程。模型由你选择，能力始终受明确的安全控制约束。

快速安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/EvanProgramming/OpenKyrozen/v2.0.5/install.sh | sh

Python 3.12 / 3.13 · macOS · Linux · Windows

为真实工作而构建

从需求到可检查的结果。

用一个终端原生智能体处理编程、研究和项目工作。OpenKyrozen 在本地保存有用状态，并记录实际发生的事情，让后续工作建立在事实之上，而不只是听起来不错的回答。

三个环节，一个工作流

通过受控工具读取和修改项目文件、运行命令、使用 Git、浏览网页并查看项目上下文。

会话、任务、记忆声明和学习证据使用持久化的本地存储，因此新对话不必每次从零开始。

经过验证、反复使用的工作流可以沉淀为可复用技能。学习过程不能悄悄扩大权限或批准操作。

务实的学习闭环

OpenKyrozen 按当前模式和工作区允许的范围使用工具。

结果、纠正、工具回执和验收证据，为学习提供可追溯的依据。

候选改进必须通过证据门槛；它们不能增加能力权限，也不会改写模型权重。

控制是设计的一部分

Ask 和 Plan 模式保持只读。Agent 操作受能力权限和审批检查约束。学习可以改进工作方法，但不能自行获得权限或批准自己的操作。

从你自己的工作区开始

安装 OpenKyrozen，选择模型服务商，然后从一个项目任务开始。